利用改进的半正定规划的支持向量机识别车牌

摘要：

针对现有车牌识别系统效率低的问题,提出了一种改进的支持向量机算法.首先对车牌进行预处理和定位,将每个特征区域构建一个多核心组合.以半定规划求解最佳的权系数.使用改进的半定规划来解决多核学习算法,降低搜索空间.最后构建车牌识别模型.仿真实验表明,该算法效率高,稳定性好.

关键词：支持向量机、多核学习、半定规划、车牌识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：568-572