基于曲波域的指纹预处理研究

摘要：

研究了一种基于曲波域的指纹图像预处理方法.首先将指纹图像在曲波域中分解,然后用Gabor滤波器来处理粗尺度系数,这些系数是原图像的近似值;同时,在细尺度系数上使用软阈值函数减少沿着脊线方向的噪声.再将重构以后的图像二值化,最后使用基于模板的脉冲耦合神经网络(PCNNs)细化算法细化二值图像,得到指纹的骨架图像.实验结果表明,该方法优于传统的基于Gabor滤波器的指纹图像预处理方法.

关键词：曲波域、Gabor滤波器、软阈值、模板、PCNNs

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60574051

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：442-446