基于视频图像的座舱智能辅助训练系统设计

摘要：

系统采用数码摄像机实时采集飞机座舱的视频图像,采用图像识别技术识别出用户所关注的座舱设备部件,进而将该设备所对应的相关训练信息显示在头盔显示器上.该系统的设计包括硬件与软件两个部分,硬件设计是集成USB数码摄像机、微型头盔显示器、穿戴式计算机及辅助供电模块为移动式增强现实系统;软件设计主要包括建立座舱仪表模板库、建立辅助信息库及运用基于OpenCV(Intel open source computer vision library)的SURF(speeded up robust features)算法来实现特征匹配.实验证明该系统能够实时为用户提供训练信息,辅助用户完成训练任务.

关键词：视频图像、飞机座舱、智能辅助训练、模板库、OpenCV、SURF

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41;TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：装备维修改革专项基金

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：277-281