基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的红外人脸检测

摘要：

自由立体显示技术中,人脸位置的探测与跟踪是关键之一.由于光照变化等因素的影响,对多人的脸部位置的探测很难达到快速、准确的目的.提出一种基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的新方法.该方法采用红外主动照明模式,通过隔离可见光照,基本消除了光照变化对人脸检测造成的影响.新检测算法中Adaboost检测速度很快,Cascade结构可以检测那些难以识别的人脸,大大地提高了人脸检测的速度和鲁棒性.对视频流图像进行的检测实验中,没有出现人脸"漏检",极少出现非人脸的"误检".检测速度在Windows XP,Pentium IV,图片分辨率为640×480的条件下,可达25 f/s,完全达到了实时性的要求.另外,实验证明该方法对于人脸表情变化和人脸小角度倾斜也具有鲁棒性.

关键词：连续Adaboost算法、Haar特征、积分图、Cascade结构、红外主动照明模式

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金重点项目资助608320036

在线出版日期：2010-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1246-1250