基于超顺磁聚类的复杂红外图像分割算法

摘要：

针对复杂红外图像分割问题,将非均匀Potts模型的热力学聚集运动看作是数据聚类,提出了基于超顺磁聚类的分割新算法.算法首先要指定控制系统的哈密尔顿函数,然后通过测量磁化率随温度变化的曲线来识别系统的不同相位,最后在超顺磁相位测量相邻自旋子的相关函数来将图像分割成子类.结合SW算法和Metropolis算法给出了一种新的产生马尔科夫过程的方法,该过程能够快速收敛于Boltzmann分布,从而降低超顺磁聚类方法的计算量.在复杂红外图像上的分割实验表明,新算法在收敛速度和分割效果方面都明显优于经典的SW算法.

关键词：超顺磁聚类、图像分割、Potts模型、SW算法、Metropolis算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60572160;学院科研发展基金

在线出版日期：2010-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1223-1227