基于Mean Shift算法提取彩色图像有意义区域

摘要：

提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础.文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类别,然后通过特征提取的方法将各个类别分开,最终提取出有意义区域.实验结果表明:该算法能有效地制噪声,很好地分割出感兴趣区域;与经典的Kmeans算法相比,该算法速度得到了较大的提高,分割的结果也更有意义.

关键词：均值平移、K均值聚类、高斯核函数、图像分割

所属期刊栏目：39

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金项目60678051

在线出版日期：2009-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1004-1008