基于改进自适应遗传算法的图像配准方法

摘要：

采用遗传算法进行图像配准时,存在收敛速度慢、易早熟的问题,可能导致误配.为克服这些缺点,提出了改进的自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA).该算法以互信息作为相似性测度,通过对遗传参数设置的改进,自适应的调解进化过程中的交叉概率和变异概率,既提高了遗传算法的收敛速度,又有效地防止了早熟.实验结果表明,改进算法具有更好的有效性和精确性.

关键词：图像配准、互信息、改进的自适应遗传算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：991-994