基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接

摘要：

针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配和兴趣点坐标离散度两级约束策略确定同名兴趣点,通过在图像间建立仿射变换模型实现图像的配准;提出了一种自适应加权归一化函数对拼接图像进行处理,消除由于图像间灰度差异而导致的拼接缝.实验结果表明算法具有较高的配准精度和良好的像素融合效果.

关键词：序列图像拼接、兴趣点检测、仿射变换模型、图像配准、自适应加权归一化函数

所属期刊栏目：39

分类号：T751.1

资助基金：预研基金513310103;航空科学基金20060112112

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：330-334