一种改进的神经网络非均匀性校正算法

摘要：

传统的神经网络校正算法对于线列焦平面阵列的非均匀性校正效果并不理想.因此,本文针对扫描型成像系统对传统神经网络算法进行了改进,将局部中值处理作为期望输出,逐列进行系数更新和校正,获得了很好的结果.改进后的算法收敛速度快,适合于线列焦平面阵列的非均匀性校正.实验结果显示了该算法的良好校正效果.

关键词：线列焦平面阵列、非均匀性校正、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：937-938