基于Gabor变换与克隆选择的遥感图像分类算法

摘要：

提出了一种Gabor变换与克隆选择算法相结合的遥感图像分类算法.该算法首先对遥感图像进行离散Gabor变换,以Gabor变换系数模的平均值作为该图像的纹理特征,然后利用克隆选择算法对纹理特征进行优化,得到最优纹理特征.实验结果表明,该算法要优于传统的Gabor变换分类算法,分类精度和kappa系数都有较大提高.

关键词：遥感图像、分类、纹理、Gabor变换、克隆选择

所属期刊栏目：38

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973项目2006CB403405;国家科技支撑计划资助项目2006BAB14805;国家自然科学基金项目60674073

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：708-711