基于PCNN的图像融合规则

摘要：

简单介绍了多小波变换和脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network, PCNN)的原理和特点.提出了在多小波分解后的高频域和低频域都使用基于PCNN的融合规则的算法.为了验证所提出的融合规则的有效性,对可见光图像和红外图像进行了融合实验,给出了评价融合质量的对比结果.实验结果表明,所提出的图像融合算法在增加图像对比度、保留图像细节信息、增加信息量方面都有明显的提高.

关键词：脉冲耦合神经网络、图像融合规则、多小波变换

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装预研重点基金项目9140A01060507BQ01

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：485-488