近红外光谱技术鉴别连翘产地

摘要：

采用近红外光谱结合SIMCA模式识别方法鉴别五个不同产地的连翘.研究结果表明,在6700～5300cm-1波数范围内的光谱,通过SNV预处理方法后,利用SIMCA的模式识别方法分别为卢氏、栾川、洛宁、新安和山西安泽等五个产地连翘建立了模型.交叉验证的最佳主成分数分别为3,2,2,3,4.在α=5%的显著水平下,预测集的10个样品中只有1个被错判,表明该方法具有良好的鉴别分类功能.

关键词：连翘、近红外光谱、SIMCA、模式识别

所属期刊栏目：38

分类号：O657.33(分析化学)

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：342-344