一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

摘要：

提出一种主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.利用遗传算法进行特征矢量的选择,以构成最有利于分类的特征空间.通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果,表明PCA和GA相结合的人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法.

关键词：人脸识别、主成分分析、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：478-480