基于小波域改进HMT模型的图像恢复算法

摘要：

针对图像恢复中的边缘模糊问题,提出了一种基于小波域改进隐马尔可夫树(IHMT)模型的图像恢复算法.IHMT模型更多描述了相邻尺度小波系数的互相关性,能准确刻画自然图像小波系数的统计特性.本文从图像恢复的贝叶斯框架出发,将简化的IHMT模型作为图像小波域的先验模型,构造正则化约束进行图像恢复.采用近似等价的方法,将含有混合密度的恢复方程简化为单一密度求解.实验结果表明,该算法能有效再现图像的边缘信息,提高峰值信噪比.

关键词：改进隐马尔可夫树模型、图像恢复、小波、最大后验概率

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60472110

在线出版日期：2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：911-914