非高斯非平稳背景的红外弱小目标检测

摘要：

文中利用最小二乘估计对每一像素邻域的相关长度取最优值,并依据相关长度对相关矩阵采取了一种新的处理方法,解决了非平稳图像像素邻域矢量间的相关矩阵不可逆的问题,改进了Chapple和Bertilone构造的基于高斯模型的弱小目标检测方法,从而得出了一种新的红外目标检测算法,适用于非高斯非平稳背景的红外弱小目标检测.该目标检测算法首先采用一个转化函数将图像高斯化,然后求得可逆的相关矩阵,接着求像素邻域矢量的概率密度,最后依据概率密度确定阈值,提取弱小目标.实验结果证实了文中算法的可靠性和可行性.

关键词：非高斯、非平稳、相关、目标检测

所属期刊栏目：36

分类号：TN391(半导体技术)

资助基金：国防预研基金51401040104JWO527

在线出版日期：2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：604-607