基于形态滤波的红外小目标检测方法

摘要：

针对空背景下红外小目标图像信噪比低,背景和杂波干扰严重的特点,提出了一种基于数学形态学的红外小目标检测算法.算法首先利用灰度形态学Top-Hat变换,完成复杂空背景下的背景抑制和候选目标提取,然后通过开运算处理进一步去除虚假目标和噪声干扰,完成目标分割;最后结合管道滤波的方法,可快速检测出红外图像序列中的小目标信号.实验表明,该算法能够有效的提高图像信噪比,快速有效地检测出目标信号.

关键词：数学形态学、红外小目标、目标检测、目标分割

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：451-453