一种基于小波的多光谱图像压缩方法

摘要：

文章提出一种基于Karhunen-Loeve变换(KLT)和小波量化编码的多光谱图像压缩方法.该法首先使用KL变换步骤来去除谱间冗余,而后对各变换波段图像进行小波变换,并利用均匀阈值网格编码量化方法来量化小波子带图像,最后使用算术编码对量化结果进行熵编码.为使编码器能为所有谱段各子带获取率-失真意义上最优的量化阈值,本文提出基于子带图像统计特性和网格编码量化器率-失真特性的比特分配算法.实验表明,本方法能高效地压缩多光谱图像,表现出优异的压缩性能.

关键词：多光谱遥感图像、子带编码、网格量化编码、比特分配

所属期刊栏目：35

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：447-450