基于背景杂波自适应预测的红外弱小目标检测

摘要：

文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法.首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器,该预测器计算量小,易满足实时要求,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很好的背景预测能力.然后提出了一种基于非线性函数可调整的BP神经网络预测器,该预测器中的非线性函数可调整且非线性程度很高,能很好的适应各种复杂的起伏背景,特别是非平稳和非线性杂波背景.文中还通过实际的红外图像验证了两种方法的有效性.

关键词：自适应预测、杂波抑制、目标检测、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：T911.73

资助基金：国防预研基金;国防重点实验室基金51476040103KG0101

在线出版日期：2005-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：478-480,486