10.3969/j.issn.1001-5078.2001.02.017
基于模糊理论的红外图像滤波
利用图像的空间相关性,提出了一种基于模糊理论的图像智能滤波方法。此方法具有运算量小和便于图像实时处理等特点,同时避免了常用滤波方法的缺陷。实验表明:基于模糊理论的图像智能滤波方法比常规图像滤波方法运算量小,它既能去除奇异点,又能保持图像中目标的边缘不变性,具有很好的滤波效果。
红外图像、图像滤波、模糊逻辑
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TP273+.4;TN713(自动化技术及设备)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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