基于分数阶微分的土壤有机质含量高光谱反演研究

摘要：

土壤有机质(SOM)对改善干旱区土地盐碱化、沙漠化和草场退化等环境问题发挥着重要作用.为了探索分数阶微分方法在SOM高光谱反演的可行性,以渭干河-库车河绿洲73个土壤样本为研究对象,通过测定其SOM含量与光谱反射率,利用0.2阶微分为步长,进行0～2阶分数阶微分的数学变换,分析分数阶处理光谱与SOM含量间的相关性,运用支持向量机回归、偏最小二乘回归和随机森林(RF)等方法对SOM含量进行定量反演.结果表明:采用RF的1.2阶微分建立的SOM含量反演模型预测精度最高,决定系数为0.93,均方根误差为1.62,相对分析误差为3.65.研究结果为精准反演该地区的SOM提供了依据,也为其他地区的SOM反演提供一定的参考.

关键词：分数阶微分、高光谱、土壤有机质、模型估测

所属期刊栏目：60

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：新疆自然科学计划2021D01C055

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：394-401