基于空间限域提高激光诱导击穿光谱对猪饲料Cu元素的检测精度

摘要：

为提高激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对猪饲料中重金属的定量分析精度,以市场常见猪饲料中的Cu元素为研究对象,采用偏最小二乘法(PLS)建立猪饲料中Cu元素定量分析模型,结合空间限域提高LIBS信号强度及定量模型精度,实验所用空间限域腔内腔直径和高度分别为4.5 mm和2 mm.采用九点平滑、标准正态变量变换、多元散射校正等方法对60组猪饲料样品的LIBS进行光谱预处理,并建立PLS预测模型.结果显示,基于圆柱形空间限域,利用九点平滑结合多元散射校正预处理效果最好.传统LIBS条件下预测集相关系数(R)为0.8684,预测均方根误差(RMSEP)为49.3,预测集平均相对误差(ARE)为43.95％;结合空间限域LIBS条件下R为0.9881,RMSEP为14.4,ARE为12.51％.研究结果表明,外加空间限域的LIBS技术能够明显提高猪饲料中Cu元素的光谱信号强度及PLS模型的精度,为猪饲料的精准安全检测提供较好的支持作用.

关键词：光谱学、激光诱导击穿光谱、猪饲料、空间限域、偏最小二乘法

所属期刊栏目：60

分类号：O657.38(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金31960363

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：374-379