基于Sentinel-2A MSI数据的水体信息提取算法对比研究

摘要：

地表水体信息的准确提取对于水资源规划管理与相关灾害监测等具有重要意义.以Sentinel-2AMSI影像为研究数据,基于10种典型光谱波段指数算法对鄱阳湖周边区域的水体进行了提取,并以结合目视解译的synthetic aperture radar(SAR)影像水体识别结果作为真值进行了对比分析.实验结果表明:归一化差异水体指数、高斯归一化差异水体指数、伪归一化差异水体指数的识别效果最好,平均F1-score超过95％,且阈值稳定程度较高;改进的归一化差异水体指数适用于城镇区域的水体提取;组合水体指数在水田以及河流区域识别效果较好;增强型水体指数、阴影水体指数均适用于山区,其中增强型水体指数在城镇区域也具备适用性;修订型归一化差异水体指数仅适用于针对大面积水体的识别;面向阴影的自动化水体指数能够有效剔除地形阴影造成的干扰,而非面向阴影的自动化水体指数的整体表现相对较差.

关键词：遥感、水体识别、水体指数、算法对比、Sentinel-2A MSI

所属期刊栏目：59

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家卫星气象中心山洪地质灾害防治气象保障工程建设项目

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：495-505