基于残差伪孪生卷积互相关网络的异源遥感图像匹配算法

摘要：

合成孔径雷达(SAR)成像和可见光成像是遥感卫星的常用成像方式.由于两者在成像信息上具有高度互补性,SAR和可见光的图像数据融合已成为了遥感的一个重要研究领域.异源数据匹配算法的性能直接影响获取地面控制点的精度,匹配算法分为二阶段法和一阶段法,现有的二阶段法难以适应地形复杂的遥感图像,且在速度上无法满足实际的工程需求,而速度满足要求的一阶段法在精度上仍有所欠缺.为解决这个问题,提出了一个可端到端的高精度的基于残差伪孪生卷积互相关网络的异源遥感图像匹配算法.所提算法通过构建基于残差层的伪孪生网络,对提取的SAR和可见光图像的特征进行卷积互相关操作从而实现异源遥感图像匹配.实验结果表明,该算法在保持较高的速度下,较大提升了 SAR与可见光图像的匹配精度,为深度学习方法在大规模异源遥感图像匹配任务中的工程应用奠定了基础.

关键词：遥感、合成孔径雷达、可见光、异源匹配、端到端

所属期刊栏目：59

分类号：P407.8(一般理论与方法)

资助基金：国家自然科学基金61307025

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：448-456