基于空间模糊C均值和图割的肝脏CT序列图像分割

摘要：

肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断、治疗和手术的重要步骤,提出一种基于空间模糊C均值和图割的CT图像肝脏分割方法.首先,为去除毗邻器官和组织对肝脏分割的影响,采用阈值、投影和三维区域生长法从原始CT图像中去除脊柱、肋骨,接着采用K-means聚类和二值形态学重建方法去除右肾.然后,采用空间模糊C均值从初始切片中分割肝脏,再结合CT切片的空间、形状和灰度特性运用图割算法迭代分割剩余切片.最后,根据形态学操作和解剖学知识去除肝脏分割结果中的下腔静脉区域.实验结果证明,与其他同类方法相比该方法可获得更好的分割效果.

关键词：医用光学与生物技术、图割、肝脏分割、空间模糊C均值、先验知识

所属期刊栏目：59

分类号：O436(光学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：420-429