基于改进的SIFT算法的异源图像匹配

摘要：

由于待匹配图像存在视场差别且像素灰度存在非线性差异,异源图像在匹配过程中存在特征点稳定性弱、分布不均匀、匹配质量差等问题,基于此,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的图像特征点匹配算法.首先,特征点检测时,在尺度空间设置权重系数对各层图片分别设置网格,并结合图像的相位响应强度图采用四叉树的方法筛选出均匀分布且稳定的特征点.其次,重新构建了描述子,并以标准化欧氏距离代替欧氏距离对特征描述符进行度量,采用双向匹配策略进行粗匹配.最后,以随机抽样一致性(RANSAC)算法进行提纯.实验结果表明,所提算法可以提取到异源图像间可靠稳定的特征,提高特征点匹配的准确性.

关键词：成像系统、异源图像、图像匹配、尺度不变特征变换算法、特征点

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：204-215