基于改进曲率尺度空间算法的电力设备红外与可见光图像配准

摘要：

针对现有电力设备红外与可见光图像配准难度大、配准时间长等问题,提出一种改进曲率尺度空间(CSS)算法的电力设备红外与可见光图像配准方法.首先引入Freeman链码差提高CSS算法的特征点提取精度,其次为每个特征点分配点到弦的垂直距离特征主方向,采用加速稳健特征变换(SURF)算法获得特征描述算子,最后利用双边快速近似最近邻(FLANN)搜索匹配方法和随机抽样一致(RANSAC)方法得到正确的匹配点对,获得仿射变换模型参数.实验结果表明:改进CSS图像配准方法与SURF、尺度不变特征变换(SIFT)、CSS配准方法相比性能指标均有显著提升,平均均方根误差(RMSE)较其他3种算法分别降低了 77.73％、80.32％、7.63％;平均匹配时间分别降低了 30.82％、40.12％、10.57％,提高了电力设备红外与可见光图像配准的效率.

关键词：图像处理、图像匹配、电力设备、红外与可见光图像、Freeman链码、双边快速近似最近邻搜索匹配

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技厅青年科学基金;陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目;国家级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：128-135