基于图像差分和残差学习的PCB图像去噪算法

摘要：

现有的印刷电路板(PCB)图像去噪算法在去噪过程中容易导致边缘过度光滑和细节丢失,为了更好地提高PCB图像的去噪效果,提出了一种基于残差学习和图像差分的PCB图像去噪算法.此算法基于残差学习的思想,首先利用图像下采样方法对图像感受野进行扩大;然后设计残差块提取PCB图像噪声特征,并且在残差卷积神经网络元中加入批量归一化和ReLU激活函数,提高去噪效率;最后通过图像差分思想进行噪声去除.实验对比不同的噪声等级下各类算法的去噪性能,结果表明,所提算法在去噪评价指标峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上相较于其他算法都有较好的表现.

关键词：图像处理、PCB图像去噪、残差学习、图像差分、感受野、下采样

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划重点研发项目;四川省省级财政智能制造专项

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：113-120