一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法

摘要：

针对单幅图像中存在非正常曝光的问题,在去雾模型能够有效解决图像曝光校正问题的理论指导下,对去雾模型中的透射率进行改进,提出了一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法.首先,对过度曝光的局部高亮光源进行雾度建模,采用改进去雾模型完成过度曝光校正任务;针对曝光不足校正问题,通过反转操作得到伪雾图像.然后联合去雾模型及视网膜大脑皮层(Retinex)理论和去雾方法间的对偶性得到曝光不足区域校正的结果图像.最后,借助多尺度图像融合技术生成新的金字塔权重图,利用拉普拉斯金字塔重建图像得到最终的校正结果.将所提方法与四种主流图像校正方法进行对比,结果表明,该方法能够有效解决单幅图像中的非正常曝光问题,并且最大限度减少图像失真、光晕伪影等因素的干扰.

关键词：去雾模型、图像曝光校正、Retinex理论、反转融合框架、多尺度图像融合

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：54-62