基于滚动引导滤波器和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合方法

摘要：

针对红外与可见光图像在融合过程中目标物体的边缘模糊导致细节丢失的问题,提出一种基于滚动引导滤波器(RGF)和卷积稀疏表示(CSR)的红外与可见光图像融合方法.首先,利用RGF和高斯滤波器对配准后的源图像进行多尺度分解;其次,针对基础层,通过构建对比显著图和权重矩阵进行融合;然后,针对细节层,利用交替方向乘子方法(ADMM)求解卷积稀疏系数,采用CSR融合规则完成特征响应系数融合;最后,经过重构得到融合结果图.实验结果表明,所提方法能够克服在目标物体的边缘处模糊导致细节信息丢失的问题,较好地保留源图像的对比度和边缘纹理信息,同时提高了多个客观评价指标.

关键词：图像融合、滚动引导滤波器、卷积稀疏表示、对比显著图

所属期刊栏目：59

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：长江学者;创新团队发展计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省科技计划;甘肃省高等学校产业支撑计划项目;兰州市科技计划;兰州交通大学天佑创新团队

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53