基于边界限制的自适应双边滤波单幅图像去雾算法

摘要：

传统图像去雾算法在处理亮度不均匀区域时可能会出现光晕现象,为了解决该问题,提出了一种基于边界限制的自适应双边滤波去雾方法.通过直方图分析方法,获得了明亮区域分割的阈值点,进而实现对明亮区域的分割,并求取了全局大气背景光的值.构造了自适应边界限制方法,获取了初始透射率图像,通过优化的自适应快速双边滤波方法对透射率图像进行了优化.运用改进的暗原色理论方法,获取最终的去雾结果.通过主观和客观实验分析,可得该方法在视觉效果和效率方面优于当前的去雾方法.

关键词：机器视觉、图像去雾、明亮区域分割、边界约束、自适应双边滤波

所属期刊栏目：57

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：泉州市科技计划2019C009R

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：331-337