结合地物类别和低秩特性的高光谱图像降噪

摘要：

针对现有方法不易确定划分高光谱图像子块的大小和个数,仅考虑子块内低秩性等不足,提出一种结合地物类别和低秩特性的高光谱图像降噪方法.根据地物数据先验知识的类别数,简单划分子块的个数,指定最优参数明确分块大小,再通过相同地物中像素空间和光谱的相关性定义同物空谱低秩特性,最后结合整幅高光谱图像的光谱低秩特性,并根据低秩矩阵恢复模型求解降噪图像.在Washington DC Mall和Indian Pines数据集上进行实验,结果表明:所提方法不仅对每一类地物噪声的降噪效果有所提高,而且针对更为严重的随机噪声和稀疏噪声的混合噪声,也能够达到更好的降噪效果.

关键词：成像系统、高光谱图像、高光谱图像降噪、低秩恢复、地物类别、空谱相关性

所属期刊栏目：57

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市自然科学基金;上海市科委部分地方院校能力建设项目

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：270-278