基于信息熵和结构特性的敦煌壁画修复算法

摘要：

Criminisi图像修复算法优先权计算中结构信息考虑不足和匹配时仅依靠颜色距离选择,致使壁画修复过程中易出现结构传播错误和像素错误匹配,鉴于此,提出了一种基于信息熵和结构特性的壁画修复算法.先在计算优先权函数时,引入度量像素块复杂度的信息熵,改进的优先权函数确定了最优待修补块,使结构信息丰富的区域优先修复;再采用样本颜色特征和块间协方差结合的方式确定匹配块集合,根据块间欧氏距离确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复.对破损敦煌壁画进行实验,实验结果表明:该算法较好地克服了Criminisi算法错误匹配填充的问题,修复后获得了较好的视觉效果,提高了图像峰值信噪比等客观评价值.

关键词：图像处理、壁画修复、信息熵、优先权模型、Criminisi算法

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目19YJC760012

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：235-244