基于深度特征金字塔和级联检测器的SAR图像舰船检测

摘要：

针对Faster R-CNN算法检测舰船目标存在的不足,提出基于深度特征金字塔和级联检测器的舰船检测算法.先利用小目标数据增强算法对数据进行扩充,使检测模型学习足够的特征;再使用深度特征金字塔网络改进原目标检测算法的特征提取网络,抑制相干斑噪声,有效提取舰船特征;并根据合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点使用级联结构调整网络.基于上述改进,选取舰船目标检测数据集中部分图像及2月份渤海湾的SAR图像进行实验,实验结果表明:所提算法均取得了良好的检测效果,证明了所提算法的有效性.

关键词：图像处理、目标检测、数据增强、深度特征金字塔、级联、合成孔径雷达图像

所属期刊栏目：57

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;内蒙古杰青培育项目;内蒙古自治区"草原英才"工程项目;创新人才计划;新疆维吾尔自治区自然科学基金;新疆维吾尔自治区自然科学基金;内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目;内蒙古自治区研究生科研创新项目

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：229-234