基于非下采样轮廓波变换和加权引导滤波的遥感图像增强

摘要：

针对部分遥感图像整体亮度偏暗、边缘细节特征模糊和可视性不够理想的缺点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与加权引导滤波的增强方法来改善图像质量.先利用NSCT获取图像多尺度子带图像,再对低频子带图像采取全局映射调整亮度,利用加权引导滤波器代替Retinex中的高斯滤波器获取细节分量和基础分量,同时采用比例因子调整两分量在低频子带图像中的比例;采用改进的自适应贝叶斯阈值和非线性增益函数增强各个高频子带图像;最后将各子带信息通过NSCT逆重构得到增强图像.与传统图像增强算法相比,该方法在清晰度和信息熵等方面有所提高,较好地保留细节特征,明显提高视觉效果.

关键词：图像处理、图像增强、非下采样轮廓波变换、引导滤波器、比例因子、自适应贝叶斯阈值

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51578423

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：222-228