一种基于频谱特征的周期性结构参数检测方法

摘要：

利用周期性结构纹理图像独特的频谱分布,设计出一种基于频谱特征的周期性结构参数检测方法,搭建了静态图像检测和实时采集检测系统,对织物密度进行多次检测实验.检测结果表明,相对误差小于1％的比例达到96.7％,平均误差比现有算法降低了约36％,单帧图像检测时间约为150 ms,适用于工业检测场景.将所提方法应用于纸张计数、木材纹理检测、微结构阵列检测等实际应用领域,实验结果表明,基于频谱特征的周期性结构参数检测方法的准确度较高,适用范围广,检测效率高.

关键词：图像处理、频谱特征、周期性结构、参数检测

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;科学挑战专题

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：134-144