基于改进拉普拉斯-高斯算子的阴影消除方法

摘要：

在复杂场景中,阴影严重影响目标检测的准确度,传统目标检测方法易将运动阴影误检为运动目标.针对这一问题,提出了改进的拉普拉斯-高斯(log)算子与ViBe算法相结合的视频阴影消除算法.在log算子检测的基础上,采用二维数字滤波器进行滤波检测;将二维数字滤波器的系数矩阵旋转180°以创建卷积核;利用二维卷积对创建的卷积核与输入的图像矩阵进行卷积,实现对图像的边缘检测,最后利用改进的log算子提取外轮廓边缘和前景目标边缘,二者相减得到内部边缘,即消除阴影的运动目标边缘.实验结果表明,改进的算法可有效地消除阴影,同时提高了算法的鲁棒性.

关键词：图像处理、运动目标检测、阴影消除、改进的log算子、ViBe算法

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41461078

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：97-105