基于方向梯度直方图和灰度共生矩阵混合特征的金文图像识别

摘要：

金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金文图像识别算法.使用双边滤波对金文图像进行预处理,针对金文的结构特征和局部纹理特征,提取其HOG特征和GLCM特征并将二者进行融合.用融合后的特征作为样本训练支持向量机分类器,用训练后的模型识别金文图像.实验结果表明,该算法相比基于HOG特征的算法,分类准确率提高了19.47个百分点,能更好地提取金文的图像特征,提高识别的准确率.

关键词：金文、方向梯度直方图特征、灰度共生矩阵特征、支持向量机

所属期刊栏目：57

分类号：O433.4(光学)

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金;陕西省文物局项目;陕西省教育厅重点科学研究计划

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96