基于双目视觉与特征匹配跟踪的薄壁件振动测量
针对薄壁件振动测量的需求,将双目视觉与特征匹配跟踪结合,提出了一种较为准确的薄壁件振动测量方法.先利用双目相机连续采集薄壁件的振动图像,并进行滤波和二值化等图像预处理操作;再选取左右相机拍摄的第一帧图像,根据极线约束原理对图像上的特征点进行立体匹配;利用改进后的光流法对第一帧图像上的特征点进行跟踪,从而获得第二帧到最后一帧图像上特征点准确的像素坐标;最后根据双目视觉测量原理获得物体的三维振动位移信息.实验研究和分析结果表明,该方法能够准确测量薄壁件的振动位移信息,为进一步开展振动特性分析、减振优化设计和结构损伤识别等研究提供一种新的技术参考.
成像系统、薄壁件、双目视觉、振动测量、特征匹配跟踪、光流法
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TH113.1
国家自然科学基金;湖南省研究生科研创新项目
2020-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
244-250