基于近似最近邻搜索的图像篡改检测方法

摘要：

针对现有图像盲取证方法在多重镜像篡改检测效果较差的问题,提出一种基于近似最近邻(ANN)搜索的图像篡改检测方法.提取图像的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)特征描述子,获得图像的二值特征向量.利用PatchMatch计算特征间的偏移量并借助传导策略优化搜索相似图像块,实现篡改区域的初步检测.利用最小均方线性模型计算拟合误差移除误匹配点,精确定位篡改区域.在CASIA V2.0图像数据集和哥伦比亚大学图像数据集上进行实验,实验结果表明,该算法能够准确且高效地检测经复杂几何形变的篡改区域,特别是对多重镜像篡改检测的准确率更高.

关键词：成像系统、篡改检测、盲取证、复制-粘贴篡改、BRISK、PatchMatch

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省科技攻关计划;河南省科技创新杰出青年项目;河南理工大学青年骨干教师资助计划;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：236-243