一种基于最佳伙伴相似性的快速图像匹配算法

摘要：

针对最佳伙伴相似性(BBS)图像匹配算法计算复杂度高、目标定位不准确等问题,提出了一种改进的图像匹配算法.根据模板图像的尺寸自适应选择图像分块大小,以减少匹配点集中点的数目,从而减小BBS算法的运算量;根据子块的灰度值重新排列子块,在此基础上得到BBS的置信度图,从置信度图中筛选出目标的可能位置,并重新计算目标可能位置的真实BBS分数;用目标可能位置的真实BBS分数替换通过双线性插值得到的BBS分数,将目标可能位置中BBS分数最高的位置作为匹配结果.实验结果表明,该算法可降低BBS算法的运行时间,同时提高目标定位的准确度.

关键词：模板匹配、最佳伙伴相似性、自适应分块、置信度图、双线性插值

所属期刊栏目：57

分类号：O436(光学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金

在线出版日期：2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：181-187