基于区域分割梯度直方图保持的地震信号去噪

摘要：

在采集地震信号时可能会伴随着随机噪声,有些去噪算法会平滑掉地震信号中的部分细节,从而降低地震数据的准确性.为此提出了一种基于区域分割梯度直方图保持(SGHP)的地震信号去噪算法,该算法先将地震含噪信号分成几个区域,再估计每个区域的参考梯度直方图,最后对每个区域使用梯度直方图保持进行去噪,使得去噪后的地震信号的梯度分布尽可能接近原始信号,从而达到保护地震信号细节的目的.利用SGHP分别对合成地震信号和叠后陆上地震信号进行去噪,与非局部均值滤波(NLM)、块匹配三维(BM3D)协同滤波和聚类稀疏表示(CSR)的去噪效果进行对比,采用峰值信噪比和结构相似度的评价指标进行评估,结果表明,SGHP的去噪效果最优.

关键词：图像处理、地震信号去噪、区域分割、梯度直方图保持、梯度分布

所属期刊栏目：57

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金;河北省引进留学人员项目;河北省高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：46-54