高光谱超分图像质量评价

摘要：

利用经典超分方法获得高光谱超分图像集, 研究了图像的特点, 提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法.该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度, 获得了3类特征向量, 对3类低层特征向量建立回归森林模型, 以预测图像的质量得分.与其他经典方法相比, 所提算法具有更好的准确度和主客观一致性.

关键词：图像处理、高光谱图像、超分重建、无参考测度、图像质量评价

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379105

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：79-87