基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测

摘要：

针对液晶显示屏(LCD)显示缺陷检测中待测图像出现的平移和旋转导致误检率过高,传统人工检测效率低、漏检率高,以及图像配准精度对缺陷检测准确率的影响等问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的LCD显示缺陷检测方法.基本原理是利用Fourier-Mellin变换对标准图像和待测图像进行粗配准,通过加速稳健特征/尺度不变特征变换(SURF/SIFT)算法进行细配准,对标准图像和配准后的图像进行加权平均融合得到最终的配准图,最后利用局部自适应阈值分割和差影法检测缺陷,并标注缺陷的位置及信息.实验结果表明,提出的方法对平移和旋转的稳健性好,能够有效地检测出LCD显示缺陷,检测准确率达到98.667％.

关键词：机器视觉、液晶显示屏显示缺陷检测、Fourier-Mellin变换、加权平均融合、局部自适应阈值分割、差影法

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：300-309