基于图像序列的地面慢动多目标识别与跟踪

摘要：

基于大场景合成孔径雷达(SAR)图像序列,研究了一种针对多类慢动车辆目标的识别与跟踪方法,采用先识别、再跟踪的思路.提出了一种图像目标局部多分辨分析与多核分类器相结合的识别方法,实现了多类目标的快速特征提取和准确分类.根据相邻帧之间目标的对应关系,利用无偏卡尔曼滤波对目标的运动参数进行估计,并用实际测量值不断进行修正,实时获取目标的坐标、类型等信息,实现了复杂背景下地面多类慢动目标的高效跟踪.通过构建大场景合成孔径雷达序列图像进行仿真实验,证实了该方法具有快速和稳定的收敛性能,实时性较好,具有较高的跟踪精度.

关键词：机器视觉、目标识别与跟踪、多分辨分析、多尺度核分类器、图像序列、无损卡尔曼滤波

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;陕西省自然科学基础研究计划

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：247-255