基于量子比特编码算法的图像盲复原重建研究

摘要：

为了提高图像盲复原质量,提出了量子比特编码算法.首先在免疫系统中的对量子克隆选择,并且对量子抗体克隆比例控制;然后量子抗体随机赋值,使抗体都以随机概率处于所有可能状态的线性叠加态中,以量子态进行观测,将得到确定的某一个二进制;接着建立图像盲复原重建模型,量子编码卷积算法来填充空洞像素;最后给出了算法流程.实验仿真显示该算法对图像盲复原重建清晰,画质好,全图最大局域误差最小,结构相似度接近于1.

关键词：量子光学、量子比特、编码、卷积、盲复原

所属期刊栏目：52

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技发展计划132102210463、河南省科技攻关重点122102210404

在线出版日期：2015-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：129-135