基于快速傅里叶变换的相位解包裹算法
为了能够同时处理含有较强噪声和欠采样区域的包裹相位图,对基于快速傅里叶变换的4种典型相位解包裹算法的速度、准确性及适用范围等相关问题进行了深入的研究,并且通过计算机模拟分析了该类算法中的4种经典算法的抗噪能力和处理含有欠采样情况的能力.结果表明,对于含有强噪声的数据,基于四次快速傅里叶变换算法的效果最好,基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最差;对于含有欠采样的数据,基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最好,基于四次快速傅里叶变换算法次之;对同时含有噪声和欠采样区域的实验数据,基于四次快速傅里叶变换的相位解包裹算法精度最高.
全息术、相位解包裹算法、快速傅里叶变换、欠采样、噪声
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O438.1(光学)
国家自然科学基金61077001,61144005;河北省自然科学基金F2010001038,F2012402059;河北省科技支撑计划09277101D;河北省教育厅科学研究重点项目ZH2011241资助课题
2013-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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