基于YOLOv5和DeepSORT的金刚石锯丝磨损监测

摘要：

为提高金刚石线锯切割的效率和质量,满足实时监测锯丝磨损的需求,提出一种基于改进的YOLOv5检测算法,在YOLOv5的基础上融合坐标注意力机制和BiFPN模块,使检测精确度、召回率、平均精度均值分别提高 1.7％、3.7％、3.2％,能够有效检测不同磨损程度的磨粒;再连接DeepSORT多目标跟踪算法,设置虚拟检测线,统计不同磨损程度的磨粒数量,进而监测金刚石锯丝的磨损情况.

关键词：金刚石锯丝、目标检测、YOLOv5、DeepSORT

所属期刊栏目：43

分类号：TQ164;TG74;TP391

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101