磨削质量在线监测方法研究

摘要：

在理论分析和试验研究的基础上,提出了一种在线监测磨削表面粗糙度的新方法,该方法从声发射(AE)传感器探头与磨削表面摩擦产生的AE信号中提取有关磨削表面粗糙度的信息量,利用神经网络实现磨削表面粗糙度的在线智能检测和预报.并通过实际跟踪测试和计算机仿真对该方法的可行性进行了分析.结果表明,该方法可行,可用于磨削质量的在线监测.

关键词：磨削质量、表面粗糙度、AE信号、在线监测、神经网络

分类号：TG58(金属切削加工及机床)

资助基金：教育部科技项目200032

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27