基于聚类分析的桥梁节段模型风洞试验涡激振动研究

摘要：

涡激振动已经成为威胁桥梁结构安全、行人舒适度和结构耐久性的重要风险因素之一.节段模型风洞试验是检验大跨度桥梁涡振的重要方法,但提取和分析涡振数据一般依赖于经验,缺乏准确高效的手段.针对闭口钢箱梁悬索桥节段模型风洞试验数据,引入了含噪声的基于密度的空间聚类分析方法,在提取位移标准差和单频程度这两个特征值的基础上,将竖弯和扭转涡振工况从三个攻角的全部试验工况中识别出来.通过风速-振幅关系和涡振工况的时程与频谱特征,进一步验证了涡振工况提取和分析的准确性,证实了涡振具有大振幅和强单频的特点.

关键词：涡激振动、闭口钢箱梁悬索桥、风洞试验、机器学习、基于密度的聚类算法

所属期刊栏目：39

分类号：U441.3;O323;TH113.1

资助基金：广州市教育局高校科研项目;广州市科技计划项目;广东省普通高校特色创新类项目;广东省普通高校认定类科研项目

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：138-145