机器学习在新型冠状病毒感染诊疗中的应用研究进展

摘要：

新型冠状病毒感染(COVID-19)暴发以来,机器学习被广泛应用于其流行趋势的预测、高风险人群的筛查与追踪、早期诊断与监护等,显著提高了疫情期间信息的处理效率,为临床医师提供了高效的决策支持,但因用于开发模型的数据类型与规模、训练方法等不同,执行诊断或预后任务的模型存在不同的局限性.本文从机器学习结合影像资料、实验室检查结果,以及整合这两部分数据所训练的模型综述机器学习在COVID-19诊断与预后中的应用,以期为机器学习的训练与应用提供更贴合实践的思路.

关键词：新型冠状病毒感染、诊断、预后、机器学习

所属期刊栏目：48

分类号：R563.1(呼吸系及胸部疾病)

在线出版日期：2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：863-870